Abschlussarbeit (m/w/d) im Bereich Automation

Schreibe deine Abschlussarbeit in unseren jungen agilen SCRUM Entwicklungsteams - Startup Feeling inclusive! Dieffenbacher ist einer der innovativsten Hersteller von Pressensystemen und kompletten Produktionsanlagen für die holz-, recycling- sowie die composites- und metallverarbeitende Industrie. Mit der smarten digitalen Plattform EVORIS werden alle Digitalisierungslösungen unserer Anlagen gebündelt und verleihen tiefe Einblicke in den Produktionsprozess. Mit unserem jungen Digitalisierungsteam entstehen spannende Lösungen rund um KI, Machine Learning, Condition Monitoring, Bilderkennung, Anomalieerkennung, etc. - werde ein Teil davon!

Aufgaben

An unserem Standort in Eppingen bieten wir in unserem Zentralbereich Automation eine Masterarbeit zu folgendem Thema an: 

„Entwicklung eines semantischen Datenmodells für die ganzheitliche digitale Abbildung einer Anlage im Kontext von Industrie 4.0“

Hintergrund und Ziele

Unsere Industrie 4.0-Plattform EVORIS bündelt eine Vielzahl digitaler Produkte und Dienstleistungen der Dieffenbacher Gruppe wie z. B. Condition Monitoring. Dabei stellt eine gemeinsame Datenbasis („single point of truth“) die Grundlage für die erfolgreiche Integration der einzelnen Komponenten in einem informationstechnischen System dar. Im Zuge der Abschlussarbeit soll ein semantisches Datenmodell entworfen werden, welches die ganzheitliche digitale Abbildung einer Dieffenbacher Anlage im Kontext von EVORIS hinreichend ermöglicht. Das konzipierte Modell soll anschließend mithilfe einer ersten informationstechnischen (Teil-)Implementierung im Kontext eines Pilotsystems validiert werden (Proof of Concept).

Stellenbeschreibung

• Literaturrecherche über bestehende Standards für I4.0-Datenmodelle (z. B. OPC UA, AAS, …)
• Sammeln und Definition der Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder an das Datenmodell
• Entwurf einer geeigneten Informationsarchitektur inkl. (Teil-)Implementierung an einer EVORIS-Pilotanlage
  • Informationstechnische Umsetzung des Datenmodells
  • Integration des Datenmodells in die EVORIS-Plattform
  • Identifikation und Auswertung von Datenquellen (z. B. Engineering Dokumente)
• Evaluation und Bewertung des Proof of Concepts
• Weiterentwicklungspotentiale des Datenmodells auf Basis der PoC-Ergebnisse identifizieren

Profil

• Student (m/w/d) der Fachrichtungen Elektrotechnik / Automatisierungstechnik / Mechatronik / Maschinenbau / Informatik oder ähnliche Fachrichtung
• Hohes technisches Interesse und Verständnis
• Zuverlässige, systematische und selbstständige Arbeitsweise
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Motivationsfähigkeit
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit